Quand les ensembles de règles rendent les superviseurs encore pires

L’un des problèmes les plus récents pour les dirigeants à l’ère de l’intelligence artificielle se situe quand et comment utiliser des techniques pour traiter avec des personnes et des groupes. L’intelligence artificielle, les techniques et l’automatisation peuvent vous permettre de gérer de nombreuses personnes à distance, mais cela ne signifie pas qu’elles vous obligent à devenir un plus grand chef. En réalité, c’est tout le contraire qui pourrait être exact: la technologie a la possibilité de donner de l’extrême le plus terrible qui soit en nous. Sans nécessité de considération, le lieu de travail algorithmique du futur pourrait se transformer en une dystopie basée sur les données. Vous trouverez un million de possibilités pour que les algorithmes mis à la disposition des mauvais gestionnaires fassent plus de mal que de bien: pourquoi ne pas utiliser un critère d’algorithme pour mettre vos listes de projets de manière à ce que le nombre d’heures soit nettement inférieur au seuil légal pour une carrière à temps plein? Ou envoyer automatiquement des courriers électroniques aux personnes qui ont plus de cinq minutes de retard dans leur travail? Ou inciter les clients à passer à travers le temps qu’ils consacrent habituellement à utiliser leur famille en offrant des bonus? Ou utilisez-vous des capteurs pour garder la trace des employés du lieu de stockage, après quoi les avertir après une longue période d’empilement d’un rack? Ou encore, modifiez-vous continuellement les températures de couleur des éclairages de votre lieu de travail, ce qui signifie que le processus circadien de votre employé est convaincu que la soirée reste la journée? Jamais l’impression que ce genre de choses se produirait? Il a déjà eu lieu.

Amazon en ligne, par exemple, a reçu deux brevets pour le bracelet créé pour permettre aux ouvriers d’entrepôt de déménager manuellement à l’aide de vibrations afin de les inciter à devenir plus puissants. IBM a également déposé une demande de brevet pour toute méthode permettant à ses employés de suivre des capteurs capables de détecter la dilatation des pupilles et les expressions du visage, puis d’utiliser les informations relatives à la qualité du repos des employés et aux délais impartis pour déployer des drones afin d’offrir une bouffée de caféine liquéfiée les journées de travail ne sont pas perturbées par une fraction de caféine. Nous avons déjà été sur cette page avant. Il y a 100 ans, la planète avait connu la révolution du contrôle médical, ou peut-être plus célèbre encore, le taylorisme. Frederick Winslow Taylor, professionnel américain du secteur des affaires, a exposé de nombreux concepts sur la manière dont les organisations peuvent combiner équipement et personnel pour obtenir des performances maximales. Il les a ensuite toutes écrites dans son guide de 1911, The Concepts of Clinical Management. Aujourd’hui, plusieurs concepts du taylorisme sont repris avec un angle électronique ou un angle structuré par l’IA. Considérez cette liste de suggestions directement tirées du taylorisme: collecte d’informations empiriques; évaluation de l’approche; Efficacité; réduction du gaspillage; normalisation des plus grandes méthodes; dédain pour la coutume; production en vrac et taille; et les données se déplacent entre le personnel et du personnel vers les ressources, les opérations et les enregistrements. Ce qui peut sembler être une stratégie de changement numérique du début du XXe siècle, mais ce sont toutes des suggestions que Taylor a vécues il y a des décennies, et chaque fois que cela est poussé à l’extrême ou dédié à l’exercice avec un minimum de respect pour les personnes qui les chassent, le résultat c’est l’aliénation et le désengagement. Tout comme avec le taylorisme, le recours à une administration algorithmique pourrait finir par créer un malaise au travail et des troubles sociaux plus vastes. Le mouvement de fabrication peut éventuellement augmenter, auquel cas les régulateurs doivent envisager un traitement. L’automatisation à elle seule montrera des obstacles critiques pour le travail en plein air, notre identité et la manière dont les individus voient leur objectif.

Votre entreprise doit faire face à un compromis difficile: est-il préférable de réduire la taille de l’entreprise en dirigeant entièrement ses pas sur l’IA ou peut-être est-il plus facile d’utiliser l’IA pour organiser des équipes autonomes et étendues? La réponse à cette question pourrait dépendre de la nature des problèmes que votre petite entreprise tente de résoudre. Les techniques ne seront pas fondamentalement mauvaises. L’automatisation des tâches transactionnelles et répétitives devrait permettre aux individus de faire un travail beaucoup plus intriguant et utile. Et pour les décisions sobres et compliquées nécessitant une perspective et une délicatesse individuelles, vous avez la possibilité de contrôler les techniques pour accroître l’efficacité des employés en optimisant leurs capacités combinées, au lieu de renforcer leurs efforts personnels. Tout simplement, par opposition à l’utilisation de techniques comme un outil de surveillance de bureau, il est également possible de les utiliser en tant que catalyseur pour pirater les traditions de vos projets et votre cadre commercial. Le prêteur néerlandais ING est un excellent exemple de cette idée. En effet, il a demandé à des sociétés telles que Google, Netflix et Spotify de faire preuve de créativité et restructuré leurs divisions standard telles que la publicité et le marketing, la gestion des marchandises, la gestion de stations et le développement. dans des équipages et des équipes agiles unis par un objectif commun. Lors de mon entretien avec Peter Jacobs, DSI de l’institution bancaire ING Banking, et l’un des architectes originaux du système de changement, il a expliqué que les personnes travaillant dans de grandes organisations peuvent perdre leur sensation de fonction si des tâches sophistiquées sont séparées en facteurs plus petits et que la procédure est simple. converti en une série de construction en ligne. Cela empêche les employés d’acquérir un sentiment de responsabilité ou d’acquisition dans le but ultime. Nous verrons davantage de compétences algorithmiques, non seulement pour les particuliers Uber et les livreurs, mais également pour les spécialistes et les experts du secteur. Publicis, une entreprise de publicité internationale, a déjà commencé à utiliser des algorithmes pour organiser et allouer ses 80 000 employés, comprenant des administrateurs de comptes, des codeurs, des développeurs visuels et des rédacteurs.

Chaque fois que vous trouvez une nouvelle entreprise ou un nouveau argumentaire client, les critères de l’algorithme préconisent la bonne combinaison de capacité pour obtenir le meilleur résultat final possible. Même dans le passé, les innovations technologiques promettent des innovations technologiques qui aident à la mise en correspondance automatisée des capacités et des projets. Les systèmes d’expertise, ainsi que l’automatisation, sont progressivement considérés comme une stratégie permettant aux entreprises de s’étendre sans perdre de leur vitesse. Afin de mieux lutter contre le marché en ligne Amazon, Walmart étudie des stratégies pour développer sa consommation de personnel spécialisé dans le climat économique. IKEA, dans un changement qui pourrait, avec un peu de chance, signifier la conclusion de bibliothèques inégales construites par la propriété, a acquis Job Rabbit, un programme de formation de pigiste. En réalité, la plupart des entreprises les plus importantes d’aujourd’hui ne vendent jamais des objets de quelque façon que ce soit; ils embauchent des ouvriers. Naturellement, la conception de sites Web de talents est également ouverte à la manipulation et aux abus. Certains marchands ont captivé la critique des horaires de travail erratiques et injustes développés par des techniques informatiques automatisées. L’organisation automatisée des fonctions peut constituer un outil puissant pour aider les organisations à faire face à leurs charges, que cela signifie donner un salaire à leurs employés lorsque leurs revenus diminuent ou embaucher rapidement une fois que les conditions météorologiques changent ou si vous avez un marketing de saison. Mais il peut également être structuré pour vous aider à éviter les responsabilités particulières d’une organisation. En août 2013, par exemple, moins de 14 jours après le début de la séquence destinée aux adolescents, Eternally 21, utilisait Kronos, un programme d’optimisation de la main-d’œuvre, une vaste sélection de personnes travaillant à plein temps ayant été informées qu’elles seraient passées à temps partiel. leurs avantages pour la santé seront résiliés et inclus dans une procédure visant à réduire les coûts et les obligations financières. Sans surprise, des cas juridiques ont suivi. La méthode la plus juste pour concevoir une plate-forme de talents qui englobe toute la hiérarchie de votre propre organisation, de vos placements juniors jusqu’à vos plus hauts dirigeants, serait d’imaginer que chaque personne, de haut en bas, doit être régie par le règles identiques. Le voile de l’ignorance était en fait un jeu de réflexion recommandé en 1971 par le philosophe américain John Rawls. Il a avancé une théorie selon laquelle le moyen le plus simple d’aider les gens à faire de la politique ou des choix de société avec un impact significatif est de leur permettre de visualiser la façon dont ils percevraient ces décisions une fois réveillés le lendemain et découvrant qu’ils étaient l’un des les individus qui ont été spécifiquement affligés et n’ont eu aucun retour dans la décision. Les responsables algorithmiques doivent utiliser la même approche lors de la création de méthodes qui traitent avec leurs équipes et leurs membres du personnel. L’intelligence artificielle et les techniques offrent une abondance de chances de créer un style plus adaptable